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Werkstudent Data Engineering & Data Science (m/w/d)

Veröffentlicht am

Arbeitsort
80331 München, Bayern, Deutschland

Stellenbeschreibung

  • Du lernst das Arbeiten auf einer modernen Cloud-Plattform kennen und unterstützt bei der Code-Migration im Data Engineering Umfeld
  • Bei der Datenaufbereitung, Datenanalyse und Verarbeitung größerer Datenmengen arbeitest du aktiv mit
  • Statistische Methoden aus den Bereichen Data Science und Datenanalyse setzt du praxisnah ein
  • End-User unterstützt du dabei, Berichte optimal zu nutzen und datenbasierte Erkenntnisse zu gewinnen

Hollerithstraße 11, 81829 München

ab sofort

Stellen ID: HR_DUS02062

Das erwartet dich

  • Du lernst das Arbeiten auf einer modernen Cloud-Plattform kennen und unterstützt bei der Code-Migration im Data Engineering Umfeld
  • Bei der Datenaufbereitung, Datenanalyse und Verarbeitung größerer Datenmengen arbeitest du aktiv mit
  • Statistische Methoden aus den Bereichen Data Science und Datenanalyse setzt du praxisnah ein
  • End-User unterstützt du dabei, Berichte optimal zu nutzen und datenbasierte Erkenntnisse zu gewinnen

Das bringst du mit

  • Du befindest dich im fortgeschrittenen Studium mit Schwerpunkt in quantitativen Methoden, wie z.B. in den Bereichen Mathematik, Statistik oder Informatik
  • Fundierte Statistikkenntnisse bringst du bereits mit
  • Du konntest bereits erste Erfahrungen in der Programmierung mit Python sammeln
  • Die Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen ist dir aus Studium, Projekten oder ersten Praxiserfahrungen vertraut
  • Du interessierst dich für Data Science, Datenanalyse sowie die grafische Darstellung komplexer Zusammenhänge
  • Die Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams bereitet dir Freude, dort bringst du eigene Ideen sowie Lösungsansätze aktiv ein
  • Du arbeitest zuverlässig, strukturiert und eigenverantwortlich und gehst offen auf unterschiedliche Ansprechpartner:innen zu
  • Dein hohes Engagement sowie deine ausgeprägte Kommunikationsstärke helfen dir dabei, Themen verständlich zu vermitteln und gemeinsam Lösungen zu entwickeln
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1-Niveau) runden dein Profil ab
  • Du kannst uns 15 Stunden pro Woche sowie an zwei Tagen vor Ort unterstützen
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