GPI Consulting
1 Stelle · nach Relevanz
Werkstudent im Bereich Machine Learning & KI (w/m/d)
ArbeitsortHamburg und Umgebung
BeschäftigungTeilzeit
HomeofficeKeine Angabe
Wir suchen Persönlichkeiten, die zu uns passen!
Als Werkstudent im Bereich Machine Learning & KI unterstützt Du unser Team bei spannenden Aufgaben rund um die Entwicklung moderner KI-Lösungen und kannst Dein technisches Wissen gezielt erweitern.
Deine Erfahrungen & Fähigkeiten
- Erste Erfahrung mit folgenden Sprachen, Technologien und Konzepten:
- Computer Vision (CV)
- HuggingFace & HF Transformer
- Docker
- Python, Tensorflow, Numpy
- Erste Erfahrung mit Softwareentwicklung & -architektur (vorzugsweise Java oder .NET sowie Javascript)
- Begeisterung für die Auseinandersetzung mit neuem, domänenspezifischem Wissen
- Sehr gute Deutschkenntnisse (idealerweise C1)
- Du befindest dich im mindesten 3. Bachelor-Semester oder einem Master-Studium mit überwiegendem Schwerpunkt in der Informatik oder Mathematik
Welche Aufgaben erwarten Dich?
- Unterstützung bei der Konzipierung und Umsetzung von KI-Lösungen
- Auswahl von zweckmäßigen Machine Learning Modellen, Finetuning und Integration in neue und bestehende Systeme
- Zusammenarbeit in einem interdisziplinärem und kommunikativem Team
Das bieten wir Dir
Wir legen Wert auf ein Umfeld, in dem Du Dich wohlfühlst, wachsen kannst und deine Stärken optimal entfalten kannst:
- Flexibles Arbeiten: Remote-First Ansatz, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, von zu Hause, im Büro oder aus der Uni zu arbeiten
- Gute und flexibel nutzbare Hardware: Für die Arbeit erhältst Du ein Entwicklerlaptop, welchen Du auch für universitäre Tätigkeiten verwenden kannst.
- Unterstützung bei akademischen Fragen: In unserem kollegialem Umfeld findest Du viel Hilfsbereitschaft und Personen die ihre Erfahrung aus beruflichem und akademischen Hintergrund mit Dir teilen können.
- Persönliche Weiterentwicklung: Regelmäßige Feedback- und Entwicklungsgespräche sowie ein intensives Einarbeitungsprogramm inklusive Buddy-Programm
- Uni-Work-Life-Balance: 30 Urlaubstage, zusätzlich Weihnachten und Silvester frei. Ebenso gehen Deine universitären Veranstaltungen vor und Du hast die Möglichkeit Deine Termine dementsprechend zu bestimmen.
- Attraktive Zusatzleistungen: Corporate Benefits, Mitarbeiterunterstützungsprogramme (z. B. Resilienztrainings), uvm.
Haben wir Dein Interesse geweckt?
Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung und darauf, Dich bald kennenzulernen.
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