Das ist der Job
Aufgaben Im Bereich Digitalisierung der Global Powertrain Operations wirken Sie an der Weiterentwicklung eines innovativen, agentbasierten KI-Systems („Production Agent“) mit. Ziel ist es, die Qualität, Transparenz und Skalierbarkeit von KI-Anwendungen im Produktionsumfeld sicherzustellen.
Darum lohnt es sich
Diese Herausforderungen kommen u.a. auf Sie zu: Aufbau eines Systems zum automatischen, anonymisierten Logging von Agent-Interaktionen Konzeption und Implementierung eines QM-Dashboards zur Bewertung der Agent-Performance Analyse und Tracking zentraler KPIs, u. a.: Nutzerfeedback (Thumbs Up / Down) Halluzinationsrate (auf Basis von Stichprobenprüfungen) Eskalationsrate an Fachexperten Durchschnittliche Antwortqualität (Bewertung 1–5) Konfidenzbewertung bei wissensbasierten Antworten (RAG) Integration von Nutzerfeedback direkt in die Chat-Anwendung (inkl. strukturiertem Feedback) Aufbau eines strukturierten Testdatensatzes („Golden Set“) mit validierten Referenzantworten Entwicklung einer Regressionstest-Logik zur Qualitätssicherung bei Änderungen an Prompts oder Systemlogik Unterstützung bei der kontinuierlichen Optimierung des KI-Systems Wir bieten Ihnen: Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld Die Möglichkeit, eigenverantwortlich an Projekten mitzuwirken und Ihre Ideen einzubringen Eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten Einblicke in die Arbeitswelt eines führenden Unternehmens der Nutzfahrzeugbranche Teilnahme und Mitwirkung an spannenden Austausch- und Netzwerkeformaten des standortübergreifenden Students @ Daimler Truck Netzwerkes Qualifikationen Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar Interesse an Künstlicher Intelligenz, insbesondere generativen Modellen und agentbasierten Systemen Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise Erste Kenntnisse in Datenanalyse, z.
B. mit Python, SQL oder Power BI, von Vorteil Idealerweise erste Berührungspunkte mit Chatbots, Prompt Engineering oder Wissenssystemen Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen. #J-18808-Ljbffr
