Werkstudententätigkeit im Bereich Agentic AI & Production Agent @ Global Powersystems Operations (GPO) ab Oktober 2026

Das ist der Job

Ziel ist es, die Qualität, Transparenz und Skalierbarkeit von KI-Anwendungen im Produktionsumfeld sicherzustellen.

Darum lohnt es sich

Wir übernehmen weltweit Verantwortung und arbeiten als ein globales Team zusammen. Gemeinsam wollen wir unseren CO2-Fußabdruck reduzieren, die Sicherheit auf und abseits der Straße erhöhen, intelligentere Technologien und attraktive Finanzlösungen entwickeln.

Werde Teil unseres globalen Teams: Du machst den Unterschied – YOU MAKE US Im Bereich Digitalisierung der Global Powertrain Operations wirken Sie an der Weiterentwicklung eines innovativen, agentbasierten KI-Systems („Production Agent“) mit.

Responsibilities Diese Herausforderungen kommen u.a. auf Sie zu: Aufbau eines Systems zum automatischen, anonymisierten Logging von Agent-Interaktionen Konzeption und Implementierung eines QM-Dashboards zur Bewertung der Agent-Performance Analyse und Tracking zentraler KPIs, u. a.: Nutzerfeedback (Thumbs Up / Down) Halluzinationsrate (auf Basis von Stichprobenprüfungen) Eskalationsrate an Fachexperten Durchschnittliche Antwortqualität (Bewertung 1–5) Konfidenzbewertung bei wissensbasierten Antworten (RAG) Integration von Nutzerfeedback direkt in die Chat-Anwendung (inkl. strukturiertem Feedback) Aufbau eines strukturierten Testdatensatzes („Golden Set“) mit validierten Referenzantworten Entwicklung einer Regressionstest-Logik zur Qualitätssicherung bei Änderungen an Prompts oder Systemlogik Unterstützung bei der kontinuierlichen Optimierung des KI-Systems Wir bieten Ihnen: Eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem dynamischen Umfeld Die Möglichkeit, eigenverantwortlich an Projekten mitzuwirken und Ihre Ideen einzubringen Eine attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten Einblicke in die Arbeitswelt eines führenden Unternehmens der Nutzfahrzeugbranche Teilnahme und Mitwirkung an spannenden Austausch- und Netzwerkeformaten des standortübergreifenden Students @ Daimler Truck Netzwerkes Qualifications Studium im Bereich Informatik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbar Interesse an Künstlicher Intelligenz, insbesondere generativen Modellen und agentbasierten Systemen Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise Erste Kenntnisse in Datenanalyse, z.

B. mit Python, SQL oder Power BI, von Vorteil Idealerweise erste Berührungspunkte mit Chatbots, Prompt Engineering oder Wissenssystemen Zusätzliche Informationen: Ganz ohne Formalitäten geht es natürlich auch bei uns nicht.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier https://www.daimlertruck.com/karriere/studierende-absolventen Angehörige von Staaten außerhalb des europäischen Wirtschaftsraums schicken ggf. bitte ihre Aufenthalts-/Arbeitsgenehmigung mit.

Description ÜBER UNS Bei Daimler Truck verändern wir das Transportwesen von heute und erzielen gemeinsam echte Wirkung. Wir treiben unseren Fortschritt und Erfolg gemeinsam voran – jede:r bei Daimler Truck macht den Unterschied. All dies ist unerlässlich, um unser Ziel zu erreichen – für alle, die die Welt bewegen.

Bewerben Sie sich bitte ausschließlich online und fügen Sie Ihrer Bewerbung einen Lebenslauf, aktuelle Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, aktuellen Notenspiegel, relevante Zeugnisse, Nachweis über die Regelstudienzeit und bei einem Pflicht- oder Kombinationspraktikum einen Pflichtpraktikumsnachweis (max.

Gesamtgröße der Anhänge 5 MB) bei. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir keine Papierbewerbungen mehr entgegennehmen und es keinen Anspruch auf Rückversand gibt. Wir freuen uns insbesondere über Onlinebewerbungen schwerbehinderter und ihnen gleichgestellter behinderter Menschen.

Bei Fragen können Sie sich unter sbv-gaggenau@daimlertruck.com zudem an die Schwerbehindertenvertretung des Standorts wenden, die Sie gerne nach Ihrer Bewerbung im weiteren Bewerbungsprozess unterstützt. Fragen zum Bewerbungsprozess beantwortet Ihnen gerne HR Services per Mail: hr-service@hr.daimlertruck.com