Werkstudent (w/m/d) im Bereich Data Engineering und Data Science (WS26/27)

Das ist der Job

Sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen, erweitern Sie Ihr Netzwerk und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen!

Das brauchst du

PySpark, pandas, Databricks, PowerBI) Kenntnisse in der Anwendung von ML‑Algorithmen, KI‑Modellen und Tools (z.B. scikit‑learn, TensorFlow) Sehr gute Deutsch‑ und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift Gute Kommunikationsfähigkeiten und Teamfähigkeit Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise, analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine schnelle Auffassungsgabe Hohe Motivation und Lernbereitschaft Das bieten wir Ihnen Attraktive Vergütung Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit) Vor Ort oder teilweise mobil nach Absprache Netzwerk‑möglichkeiten mit anderen Studierenden Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant TRUMPF Fitnessstudio und verschiedene Sportgruppen Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel Position Details Ort: Ditzingen (bei Stuttgart) Beginn: Wintersemester2026/2027 Dauer: 6Monate #J-18808-Ljbffr

Darum lohnt es sich

As a family‑run, high‑tech company with nearly19,000 employees at 71 locations worldwide, we are looking for forward thinkers with unconventional ideas and drive to join our team. Übernehmen Sie spannende Projekte, bringen Sie Ihre Ideen aktiv ein und arbeiten Sie eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen.

Neben individueller Betreuung erwarten Sie zahlreiche Angebote speziell für Studierende, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördern.

Das erwartet Sie bei uns Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines, ETL‑Prozessen und datenbasierten Lösungen in der Azure Cloud Mitarbeit bei der Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen Entwicklung und Implementierung von Machine Learning/ KI Modellen zur Lösung komplexer Probleme Durchführung von statistischen Analysen und Data‑Mining‑Techniken Erstellung von Dashboards zur Visualisierung von Analyseergebnissen Angewandtes Data‑Lifecycle‑Management Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen zur Identifizierung und Umsetzung datengetriebener Lösungen Das bringen Sie mit Studium der Fachrichtung Informatik, Physik, Mathematik, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs, bevorzugt mit dem Schwerpunkt Data Engineering oder Data Science/ Analytics Gute bis sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, SQL, MATLAB, o.ä.

Our company culture, which values collaboration and mutual trust, creates the ideal framework for boldly trying new things and questioning the status quo. Our technologies inspire people to develop and produce things that are currently unimaginable.

Whether lasers, machine tools, EUV or electronics – TRUMPF is building technological worlds for future generations. Während des Studiums bei TRUMPF durchstarten – Innovation entdecken und Technik gestalten! Erste Erfahrungen mit Datenbanken, Datenverarbeitungs‑ und Visualisierungstools wünschenswert (z.B.