Werkstudent Versicherungstechnische Modellierung (m/w/d)

Diese Aufgaben bieten wir

• Du unterstützt uns bei der Weiterentwicklung mathematischer Modelle zur Analyse der Profitabilität des Versicherungsgeschäfts der ARAG
• Du wirkst an neuen, präziseren Modellen für die Geschäftssteuerung mit und lernst dabei moderne aktuarielle Ansätze kennen
• Du arbeitest mit großen Datenmengen und entwickelst gemeinsam mit uns die technische Infrastruktur und Analyseprozesse weiter – von der strukturierten Datenaufbereitung bis zur aussagekräftigen Bewertung
• Du hilfst uns, Analyseprozesse mit Methoden aus Data Science und künstlicher Intelligenz weiterzuentwickeln, testest neue Verfahren und bringst eigene Ideen in die praktische Umsetzung ein

Folgendes Profil wird gesucht

• Du studierst im Master oder in einem vergleichbaren fortgeschrittenen Studienabschnitt Mathematik, Statistik, Data Science, Physik oder einen anderen Studiengang mit quantitativer Ausrichtung
• Du verfügst über starke analytische Fähigkeiten, hast Freude an mathematischen Modellen und Interesse an Versicherungsmathematik
• Du hast eine hohe Affinität zum Programmieren und zur Nutzung künstlicher Intelligenz; Kenntnisse in Python/R/SQL sind hilfreich
• Du arbeitest dich schnell und eigenständig in neue Themen ein und möchtest Verantwortung übernehmen

Diese Vorteile bieten wir

• Praxisnahe Einblicke in moderne Versicherungsmathematik – Arbeite an Modellen und Analysen mit unmittelbarer Bedeutung für die Geschäftssteuerung der ARAG
• Moderne Technologien und viel Gestaltungsspielraum – Vertiefe deine Python-Kenntnisse, erprobe KI-gestützte Analyseansätze und bringe eigene Ideen ein
• Study Lunch und Austausch für Werkstudent:innen – Vernetze dich monatlich beim Study Lunch mit anderen Werkstudent:innen und Praktikant:innen
• Attraktive Vergütung während deines Studiums – Erhalte 14 € pro Stunde im Bachelor-Studium, 15 € pro Stunde mit relevanter abgeschlossener Berufsausbildung und 16 € pro Stunde im Master-Studium
• Persönliche Zusammenarbeit im Team – Lerne von erfahrenen Spezialist:innen und übernimm schrittweise Verantwortung für anspruchsvolle Fragestellungen
• Flexible Arbeitszeiten und hybrides Arbeiten im Studium – Verbinde dein Studium optimal mit Homeoffice- und Präsenzphasen am Standort Düsseldorf

Ihre Ansprechpartner

Claudia Pommeranz

E-Mail Ansprechpartner

karriere@arag.de