Werkstudent Software & KI Engineering / Robotik (m/w/d)

Das ist der Job

Unser Fokus liegt auf der Entwicklung praktischer, skalierbarer Technologien, die intuitive Mensch-Maschine-Interaktion in reale Anwendungen bringen. Deine Mission & Aufgaben Visuelle Wahrnehmung: Entwicklung und Integration von Computer-Vision-Modulen (OpenCV / Deep Learning) für Objekterkennung, Lokalisierung und Tracking.

Computer Vision & KI: Praktische Erfahrung mit OpenCV und KI-Frameworks (PyTorch/TensorFlow). Praktische Erfahrung aus studentischen Projekten, Praktika oder wissenschaftlichen Arbeiten.

Das brauchst du

Programmierung: Fundierte Kenntnisse in Python und C++ . Kommunikation: Sehr gute Kenntnisse in Deutsch und Englisch. Wünschenswerte Kenntnisse Erfahrung mit Computer Vision (OpenCV). Interesse an angewandter KI oder maschinellem Lernen in realen Systemen.

Darum lohnt es sich

Gestalte die Zukunft intelligenter Robotersysteme bei Aeon Robotics. Als Teil unseres Software-Teams trägst Du zur zentralen Intelligenz und Interaktionsebene unserer Robotersysteme bei.

Deine Arbeit konzentriert sich auf zwei entscheidende Säulen: intelligente Wahrnehmung (Vision und Kraft) sowie die Visualisierung dieser komplexen Prozesse durch moderne grafische Benutzeroberflächen .

Diese Position ist ideal für Master-Studierende, die eine Kombination aus latenzarmer Softwareentwicklung und angewandter KI in den Bereichen Bildverarbeitung und kraftsensitiver Manipulation suchen. GUI-Entwicklung: Design und Erstellung hochperformanter grafischer Benutzeroberflächen (z.

GUI-Frameworks: Erfahrung in der Entwicklung von Desktop-Anwendungen (z. Was wir bieten Eine anspruchsvolle Werkstudierendenrolle mit echter Verantwortung und technischem Impact. Flache Hierarchien und ein leidenschaftliches Team.

Ein kollaboratives Team , das leidenschaftlich an modernster Robotertechnologie baut. #J-18808-Ljbffr Aeon Robotics entwickelt fortschrittliche Robotersysteme und intelligente Softwarelösungen an der Schnittstelle von Robotik, Automatisierung und Künstlicher Intelligenz.

Kraftbasierte Regelung: Unterstützung bei der Implementierung kraftsensitiver Regelkreise und taktiler Datenverarbeitung für präzises Greifen. B. mit Qt/PySide oder Web-Stacks) zur Echtzeit-Visualisierung. Softwareintegration: Einsatz von Python und C++ innerhalb einer ROS 2-Umgebung zur Verknüpfung von Wahrnehmung und Steuerung.

Infrastruktur & Tools: Erstellung interner Tools zur Sensorkalibrierung und Performance-Überwachung. Validierung: Testen und Debuggen des gesamten Software-Stacks auf echter Roboter-Hardware. Was Du mitbringst Immatrikulierte/r Master-Student/in der Informatik, Robotik, Mechatronik oder eines verwandten Fachbereichs.

Regelungstechnik: Grundverständnis von Impedanzregelung, Kraftsensorik oder PID-Reglern. Qt ) oder fortgeschrittenen Dashboards zur Datenvisualisierung. Robotik-Middleware: Solide Erfahrung mit ROS / ROS 2 (insbesondere Rviz, Custom Plugins oder Message Handling).

Vertrautheit mit Robotik-Middleware, Simulationsumgebungen oder KI-Frameworks (TensorFlow). Verständnis von Edge AI (z. TensorRT, ONNX) für latenzarme Inferenz. Direkte Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieuren. Flexible Arbeitszeiten und Option auf Vollzeit in den Semesterferien. Option zur Masterarbeit (nach individueller Absprache).