Das brauchst du
Validierung, Clustering, Annotation) Discovery & Analyse zu unterstützen Bei der Vorbereitung und Analyse von Daten für Discovery-Phasen zu unterstützen Erkenntnisse aus Nutzerinterviews, Marktanalysen oder internen Metriken zusammenzufassen Neue Konzepte zu erarbeiten und recherchieren Zusammenfassungen und Insights aufzubereiten, um Entscheidungen in der Discovery zu unterstützen Beim Feature-Testing und der Qualitätssicherung mitzuwirken Manuelle Tests für neue Features durchzuführen Edge Cases und unerwartetes Verhalten zu dokumentieren, um Qualitätssicherung und Produktverbesserungen zu unterstützen Interne Produktdokumentation zu pflegen und zu verbessern Features und Prozesse zu dokumentieren und aktuell zu halten Requirements Aktuell Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, BWL oder etwas Vergleichbares studierst Analytisches Denken, Eigeninitiative und Authentizität mitbringst Neugierig bist und Lust hast, dich tief in die Themen Ersatzteilmanagement und MRO einzuarbeiten Interesse an Data Analytics hast, gerne mit Daten arbeitest, daraus Insights ziehst und ein Grundverständnis für Statistik mitbringst 15–20 Stunden pro Woche bei uns in Stuttgart oder München verfügbar bist Fließend Deutsch und Englisch sprichst #J-18808-Ljbffr
Darum lohnt es sich
Responsibilities Datenaufbereitung & Validierung für KI-Anwendungsfälle unterstützen Bei der Datenbereinigung und Strukturierung für KI-Anwendungen mitzuwirken Beim Nachbearbeiten von KI-Ergebnissen zu unterstützen (z.
