Werkstudent Machine Learning für die Fehlerdetektion im Antriebsstrang (w/m/x)

Das ist der Job

Wir nutzen moderne Verfahren, um aus Zeitreihendaten aussagekräftige Muster zu erkennen und diese zur Fehlerdetektion in der Produktion einzusetzen. Darüber hinaus erhältst du Einblick in aktuelle Themen aus Forschung und Industrie im Bereich Zeitreihenanalyse.

Das brauchst du

Zudem unterstützt du bei der Analyse und Visualisierung von Daten und Ergebnissen, um handlungsfähige Erkenntnisse abzuleiten. Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit PyTorch oder einem vergleichbaren Framework. Interesse an Zeitreihenanalyse, Signalverarbeitung oder datengetriebenen Methoden.

Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. Unsere Recruiting‑Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.

Darum lohnt es sich

Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken. DIE ZUKUNFT DER MOBILITÄT? DIGITAL Unser Team bei der BMW Group entwickelt innovative Datenanalyse‑ und Machine‑Learning‑Lösungen für reale Anwendungen.

Außerdem wirkst du mit bei der Entwicklung und Evaluation von Algorithmen zur Mustererkennung und Fehlerdetektion. Persönliche & fachliche Weiterentwicklung. Attraktive & faire Vergütung. TEILE DEINE LEIDENSCHAFT Mehr als 90 % aller Innovationen im Automobil basieren auf Elektronik und Software.

Gerade hier sind große Freiräume und vernetztes Denken gefordert, um die Mobilität neu zu erfinden und ein völlig neues Fahrerlebnis zu ermöglichen. Was erwartet dich? Du unterstützt bei einem praxisnahen Datenanalyse‑ und Machine‑Learning‑Projekt mit realen Zeitreihen‑ und Sensordaten.

Darüber hinaus hilfst du bei der Umsetzung von Ideen in Python mit gängigen ML‑Bibliotheken wie PyTorch. Außerdem unterstützt du beim eigenständigen Experimentieren mit verschiedenen Modellansätzen und erhältst regelmäßig Feedback von deinem Mentor. Was bringst du mit?

Studium der Informatik, Data Science, Ingenieurswissenschaften oder einem verwandten Studiengang. Fundiertes Verständnis von Machine Learning und Deep Learning Grundlagen. Erfahrung in der Datenanalyse sowie im Umgang mit experimentellen Ergebnissen. Strukturierte und analytische Herangehensweise an komplexe Fragestellungen. Was bieten wir dir?

Umfassendes Mentoring & Onboarding. Flexible Arbeitszeiten. Mobilarbeit. Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten Startdatum: frühestens ab • Dauer: 6 Monate • Arbeitszeit: Teilzeit Werkstudent Machine Learning für die Fehlerdetektion im Antriebsstrang (w/m/x) Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Mehr dazu hier. #J-18808-Ljbffr