Werkstudent (m/w/d) Machine Learning

Das ist der Job

Standort: Köln, HQ Eintrittsdatum: Arbeitszeit: 20 Befristung: befristet Das erwartet dich bei uns: Mitarbeit an der Entwicklung eines Machine‑Learning-Modells zur Prognose von Störungen im Schraubprozess Analyse und Aufbereitung von Produktions- und Qualitätsdaten Durchführung von Feature Engineering und Auswahl relevanter Merkmale Unterstützung beim Training und bei der Validierung von ML-Modellen Einbindung von Erfahrungswissen aus Montage, Instandhaltung und Qualitätssicherung Interpretation der Ergebnisse und Ableitung von Optimierungspotenzialen Enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Bereichen im Produktionsumfeld Einblicke in die praktische Anwendung von KI in der industriellen Fertigung Das zeichnet dich aus: Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) im Masterstudium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Maschinenbau oder einem vergleichbaren Studiengang Erste Erfahrung oder Interesse in einem der Bereiche: Machine Learning, Datenanalyse, KI-Anwendungen oder statistische Modellierung Erste Erfahrung oder Interesse im Umgang mit Python, gängigen ML-Bibliotheken (z.

Das brauchst du

B. scikit‑learn, TensorFlow) oder Datenanalyse-Tools Kreativität sowie die Bereitschaft, eigene Ideen einzubringen und eigenverantwortlich zu arbeiten Interesse an industriellen Prozessen und modernen Technologien Teamfähigkeit und Freude an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen (z.

Darum lohnt es sich

Produktion, Qualität, Instandhaltung) Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Das bieten wir: Täglich neue spannende Herausforderungen und vielfältige Möglichkeiten, sich kreativ einzubringen Max. 20 Stunden / Woche Attraktive Vergütung nach Metall‑Tarifvertrag NRW, inklusive Sonderzahlungen Umfangreiches Angebot an Schulungs‑ und Weiterbildungsmöglichkeiten Mitarbeitervorteile bei verschiedenen Anbietern online und vor Ort Umfangreiche Gesundheitsvorsorge (z.

Impfung Grippe-/Corona‑Schutz, Halsschlagaderscreening) mit eigenem Betriebsarztzentrum Betriebskantine und Kiosk auf dem Werksgelände Gute Verkehrs‑ und ÖPNV‑Anbindung sowie kostenfreie Parkplätze Vergünstigte Urban Sports Club Mitgliedschaft Wir begrüßen und unterstützen die Vielfalt unserer Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter und sind davon überzeugt, dass sie einer der wichtigsten Faktoren für den Unternehmenserfolg sind.

Diversity macht uns offener, innovativer und wettbewerbsfähiger. #J-18808-Ljbffr