Werkstudent (m/w/d) Digital Solutions

Ein Grund mehr, morgens aufzustehen Bei FRANK entstehen vielfältige, innovative und ökologisch wegweisende Immobilien und Quartiere, in denen Menschen wohnen und arbeiten.

Mit unseren 350 Ko l leg*innen an den Standorten Hamburg, Kiel, Hofheim am Taunus und Frankfurt am Main setzen wir als ganzheitlicher Lösungsanbieter für unsere vielfältigen Kunden Großes in Bewegung Du bist IT-Profi, Allrounder oder erfahrener Quereinsteiger und suchst eine vielseitige Aufgabe mit echtem Impact? Dann werde Teil unseres IT-Teams!

Bei uns bringst du nicht nur Technik zum Laufen, sondern Menschen und Prozesse nach vorne. Wir bieten dir ein modernes IT-Umfeld, in dem du wachsen, gestalten und Verantwortung übernehmen kannst, mit flachen Hierarchien, neuester Technologie und echtem Teamgeist

Deine Aufgaben

• Du automatisierst die Datenbereinigung mithilfe von Python und je nach Bedarf, auch mit KI-gestützten
• Tools (z.B. zur Formatprüfung, Dubletten- oder Anomalieerkennung) Du prüfst und korrigierst
• Daten manuell anhand unserer definierten Datenstandards Du pflegst und entwickelst unseren Datenkatalog weiter, inklusive aller relevanten Datenfelder, Quellen, Verantwortlichkeiten und Qualitätskriterien Du unterstützt bei der Migration und Vereinheitlichung von Daten aus verschiedenen Systemen Du dokumentierst
• Datenprozesse nachvollziehbar und entwickelst kleine Automatisierungsskripte zur Effizienzsteigerung Du arbeitest aktiv in Projekten mit, die die Datenqualität kontinuierlich verbessern

Dein Profil

Du hast ein Studium der Wirtschaftsinformatik,Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung absolviert Du hast erste praktische Erfahrung im Umgang mit Datenbereinigung, Datenanalyse oder Datenmigration, idealerweise im Unternehmenskontext Du beherrschst Python sicher (z.B. mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy – gerne auch erste Erfahrungen mit einfachen ML-Modellen) Du interessierst dich für den Einsatz von KI-gestützten Tools zur Datenverarbeitung oder hast bereits erste Erfahrungen damit gesammelt Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und sorgfältig und hast Spaß daran, Ordnung in komplexe Daten zu bringen Kenntnisse in Datenmodellierung und gängigen Datenqualitätsstandards sind ein Plus Das kannst du von uns erwarten: Herausfordernde und verantwortungsvolle Aufgaben und vielfältige Projekte mit einer großen Bandbreite von spannenden und abwechslungsreichen Tätigkeiten Eine offene, auf Austausch und Feedback basierende Unternehmenskultur Ein wertschätzendes Arbeitsumfeld, Teamarbeit und kurze Entscheidungswege Einen gezielten Onboarding-Prozess und eine langfristige Perspektive Ein Arbeitszeitmodell im Rahmen von Vertrauensarbeitszeit und Regelungen für Remote Work Eine leistungsgerechte Vergütung und Weiterbildungsmöglichkeiten 30 Tage Urlaub sowie 24.12. und 31.12. - wenn Arbeitstage - zusätzlich frei Workation: bis zu 20 Tage Büro mit Ausblick Einen Zuschuss zumJobTicket oder zum JobRad Eine vergünstigte Mitgliedschaft in einem Sportnetzwerk für Firmenfitness Für Kolleg*innen: interessante Angebote für Wohnen, Mode und Technik Ausgezeichnetes Arbeitsumfeld: Arbeite bei einem hervorragenden Arbeitgeber (kununu Top Employer Award 2024) #J-18808-Ljbffr