Das ist der Job
Aufgaben
• Mitentwicklung und -umsetzung von Artificial Intelligence & Data- und Process Analytics (z.B.
Process Mining)
• Mitwirkung bei der Implementierung von Analytics-Anwendungen
• Unterstützung bei der Anwendung fortgeschrittener Data-Science-Methoden (Datenauswertung, -strukturierung, -bereitstellung und Visualisierung) auf Realdaten aus Produktions- und Logistikprozessen oder weiteren Geschäftsprozessen (End-to-End), z.B. im Bereich Anlagen- und Produktionstechnik, Supply Chain u.v.m.
• Mithilfe bei der Implementierung von neuronalen Netzwerken und Machine‑Learning-Verfahren
Qualifikationen
• Studiengang der Mathematik, Elektrotechnik, Computer Science, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit Schwerpunkt Data Analytics, Machine Learning oder Robotics
• Sicherer Umgang mit Programmiersprachen (z.B.
Das brauchst du
PyTorch, TensorFlow, Keras, scikit-learn)
• Idealerweise erste Erfahrung mit Continuous‑Integration/Continuous‑Delivery-Tools oder Process Mining, Business‑Intelligence‑Tools
• Erste Kenntnisse von Big‑Data- und Cloud-Anwendungen (Datenmanagement, -verarbeitung, -visualisierung; z.B.
Spark, Spring Boot, Docker, Jupyter) von Vorteil
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
• Spaß am Arbeiten im Team
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse (mind.
Darum lohnt es sich
B2)
Benefits
• Wir fördern nachhaltige Mobilität durch die Bezuschussung von öffentlichen Verkehrsmitteln, beispielsweise mit vergünstigten Deutschlandtickets im Firmenabo
• Mitarbeiterverpflegung: subventioniertes Verpflegungsangebot mit frischen, saisonalen und regionalen Speisen, modernen Cafeterien sowie nachhaltigen ToGo‑Optionen Wir begrüßen ausdrücklich die Bewerbung von Menschen mit Behinderung, deren Integration uns ein besonderes Anliegen ist.
R, Python, Scala, Java oder C++)
• Erfahrung mit Methoden und Werkzeugen für Data Analytics und Machine‑Learning-Anwendungen sowie ausgewählten Frameworks (z.B.
