Werkstudent:in (m/w/d) AI Factory – Rapid Delivery & Automatisierung

Das ist der Job

Deine Aufgaben, die dabei helfen, die Logistikbranche nachhaltiger zu machen Du liebst es, Dinge zu bauen, die sofort helfen? In der AI Factory setzt du in sehr kurzen Sprints (1–3 Tage) kleine, praktische AI-Agents und Automatisierungen um.

Aufgabenschwerpunkte Use Cases direkt aus den Teams aufnehmen und kurz bewerten: Was bringt am meisten Zeitersparnis?

Das brauchst du

Idealerweise noch mindestens 1 Jahr bis zum Abschluss. Du bist KI-nativ: echte Erfahrung mit KI-Tools wie Langdock oder ähnlichen Tools (aus Projekten, Praktika oder Freizeit).

Darum lohnt es sich

Du sprichst direkt mit den Teams, nimmst Use Cases auf, setzt sie in KI-Tools (z.B. Tests machen und Qualität sichern: Ergebnisse müssen nachvollziehbar und verlässlich sein. Es bedeutet, die Zukunft der Logistik zu gestalten, die unseres Unternehmens und gleichzeitig Deine eigene.

Dich erwartet ein motivierendes Betriebsklima, in dem berufliche Herausforderungen mit unterschiedlichsten Entwicklungschancen an der Tagesordnung sind und Kommunikation auf Augenhöhe gelebt wird.

Wir bieten Dir alle Vorteile eines international wachsenden und innovativen Unternehmens in einem starken Team sowie eine attraktive Vergütung für diesen zukunftsorientierten Arbeitsplatz, auch über Dein Studium hinaus.

Über uns CargoBeamer ist ein Unternehmen, das ein europaweites Netz für den Transport von nichtkranbaren Sattelaufliegern im unbegleiteten kombinierten Verkehr aufbaut und vermarktet. Zu unseren Leitmotiven gehören Umweltschutz, Entlastung von Europas Straßen und die Unterstützung der Transportunternehmen, ihre CO2-Emissionen nachhaltig zu senken.

Ziel ist immer: weniger manuelle Arbeit, schnellere Abläufe, bessere Qualität. Langdock oder vergleichbar) um und sorgst dafür, dass die Lösung im Alltag wirklich genutzt wird. AI-Agents und Automatisierungen in 1–3 Tagen umsetzen (klein starten, schnell liefern, verbessern). Workflows in KI-Tools (z.B.

Langdock oder vergleichbar) bauen: klare Inputs/Outputs, verständliche Schritte. Roll-out begleiten: kurze Einführungen, How-Tos, Support in den ersten Tagen. Feedback einsammeln und Agents laufend verbessern (Iteration statt „einmal fertig“). Wirkung messbar machen (z.B. Zeitersparnis, weniger Fehler, schnellere Durchlaufzeit).

Dokumentation pflegen: kurze Guides, Beispiele, Best Practices. Das bringst Du mit Eingeschriebene:r Student:in (z.B. (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaft, Ingenieurwesen, Logistik o.ä.), gerne im Master. Du kannst uns langfristig ca. 20 Stunden/Woche unterstützen.

Du denkst in Prozessen: du siehst manuelle Arbeit und überlegst sofort, wie man sie automatisiert. Du kannst Beispiele zeigen: ein Workflow, ein Agent oder ein Tool, das du gebaut oder deutlich verbessert hast. Warum wir? Teil von CargoBeamer zu sein bedeutet, Teil von etwas Großem zu sein.

Wir verstehen uns als "equal opportunity employer" und begrüßen Bewerbungen von allen qualifizierten Personen unabhängig von ethnischer Zugehörigkeit, Geschlecht, Alter, sexueller Orientierung, möglichen Behinderungen, Religion oder Glaube.