Werkstudent*in Data Engineering Ladeinfrastruktur

Das ist der Job

Aufgaben Du gehörst dem Team Monitoring & Analyse an und unterstützt organisatorisch und fachlich. Du hast Interesse daran, Versionsverwaltung (Git), Datenbanken (Redshift, Athena), Datenarchitekturen, sowie Datenverarbeitungsprozesse praktisch kennenzulernen.

Einblick in das Zusammenwirken von Politik, Verwaltung, Wirtschaft und Wissenschaft in der Verkehrswende.

Das brauchst du

Du hast bereits Programmierkenntnisse in Python (bspw. pandas, matplotlib, plotly, scikit‑learn, geopy, geopandas) sammeln können. Dich zeichnet eine strukturierte, zuverlässige und eigenständige Arbeitsweise aus Du interessierst dich für Cloud‑basierte IT-Architekturen (z.B.

Du verfügst über Deutschkenntnisse auf mindestens B2‑Niveau Wir bieten Wir bieten eine Unternehmenskultur, die einerseits auf Professionalität, Vertrauen und Eigeninitiative, andererseits auf Begeisterung für die Arbeit, Fairness, Chancengleichheit und flachen Hierarchien basiert.

Darum lohnt es sich

Du unterstützt bei der Entwicklung und Automatisierung von ETL‑Strecken unter Verwendung von Python und SQL. Zudem bieten wir: Mitgestaltung der Mobilität der Zukunft, d.h. die Mobilitäts‑ und Antriebswende in ihrer technologischen, gesellschaftlichen und politischen Breite mit voranzubringen.

Selbstbestimmtes Arbeiten, eine wertschätzende und fördernde Arbeitsatmosphäre sowie Zusammenarbeit im interdisziplinären Team. Ein bezuschusstes Job‑Ticket Urban Sports Club als zusätzlichen Benefit zur Förderung deiner Gesundheit und Fitness. Moderne Büros und gut ausgestattete Arbeitsplätze in zentraler Lage mit hervorragender ÖPNV‑Anbindung.

Das bedeutet im Einzelnen: Du unterstützt bei der Integration unterschiedlicher Datenquellen (Web‑Scrapping, Data Cleaning, APIs, Docker etc.). Du unterstützt Nutzer*innen beim Firstlevel‑Support der Onlineplattform OBELIS.

Profil Unsere Profilbeschreibung enthält eine Vielzahl unterschiedlicher Kompetenzen, welche wir für diese Stelle relevant finden. Bitte bewirb dich auch, wenn nicht alle Punkte zu 100 % auf dich zutreffen.

Du befindest dich in einem (Master-)Studium der Informatik, Geoinformatik, Naturwissenschaften, der Ingenieurswissenschaften oder einem vergleichbaren Studium. AWS) und hast idealerweise auch schon erste Erfahrungen gesammelt. Einen zunächst auf ein Jahr befristeten Arbeitsvertrag.

Möglichkeit des mobilen Arbeitens: Bis zu 60% der Arbeitszeit remote Wöchentliche Arbeitszeit nach Vereinbarung: idealerweise 19,5 Stunden/Woche, flexible Gestaltung passend zum Stundenplan deines Studiums.

Einen Stundenlohn von 15,00 Euro für Student*innen im Bachelorstudium und 16,00 Euro für Student*innen im Masterstudium sowie eine Jahressonderzahlung. #J-18808-Ljbffr