Das brauchst du
Deine Aufgaben
•
Mitarbeit bei der Weiterentwicklung und Optimierung von Datenpipelines sowie internen Anwendungen
•
Durchführung von Datenanalysen und Ad-hoc-Auswertungen
•
Entwicklung und Durchführung von Datentests zur Sicherstellung der Datenqualität
•
Analyse und Behebung von Datenqualitätsproblemen
•
Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers sowie den Fachbereichen zur Umsetzung fachlicher Anforderungen
Dein Profil
• Laufendes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Reststudiendauer > 1 Jahr
• Erste praktische Erfahrungen mit Python und SQL
•
Analytische und strukturierte Denkweise sowie Freude am Umgang mit Daten
•
Eigeninitiative und die Fähigkeit, sich schnell in neue Themen und Technologien einzuarbeiten
•
Teamorientierte Arbeitsweise sowie ausgeprägte Lernbereitschaft
•
Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) in Wort und Schrift
Flexible Arbeitszeiten
Gleitzeitregelungen und flexible Arbeitszeitmodelle ermöglichen eine perfekte Work-Life-Balance – ganz wie es zu Dir passt.
Darum lohnt es sich
Weiterbildung
Wir stillen Deinen Wissensdurst – zum Beispiel mit Fortbildungen, fachspezifischen Seminaren oder einem berufsbegleitenden Studium. Gesundheitsmanagement
Mit uns bleibst Du gesund – dank Präventionsmaßnahmen, einem breiten Sportangebot und verschiedenen Kooperationen.
Mobiles Arbeiten
Ob von zu Hause oder unterwegs – unser mobiles Arbeitsmodell (bis zu 60 % mobil) bietet Dir mehr Freiheit und Selbstständigkeit.
