Werkstudent*in (Data Analytics / KI - Analyse von Kommunikationsdaten in Diagnoseprozessen)

Das ist der Job

Werkstudent*in (Data Analytics / KI - Analyse von Kommunikationsdaten in Diagnoseprozessen) Vollzeit gesucht für den Einsatzort 71063 Sindelfingen Aufgaben Im Bereich E/E Architektur‑und System Engineering verantworten wir die baureihenübergreifende Diagnosesoftware zur Prüfung und Inbetriebnahme von elektronischen Steuergeräten und Systemen.

Die dazugehörigen Verfahren werden gemeinsam mit der Fahrzeugentwicklung erstellt und in den Produktionswerken weltweit betreut. In Deiner Werkstudententätigkeit unterstützt Du bei der Datenauswertung – von der Datenaufbereitung über die Analyse bis zur Visualisierung.

Du bekommst spannende technische Einblicke in die einzelnen Steuergeräte und in die Produktion und sammelst gleichzeitig Hands‑on‑Erfahrung im Bereich Data Analytics und agiler Projektsteuerung.

Python, Jupyter) Einsatz von KI‑gestützten Ansätzen zur Unterstützung der Datenanalyse Umsetzung von Prototypen (PoC) für datengetriebene Lösungen Weiterentwicklung und Professionalisierung bestehender Analyseansätze Die Tätigkeit kann ab August 2026 beginnen.

Das brauchst du

Qualifikationen Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mechatronik oder vergleichbare technische Studiengänge mit Interesse an Data Science Grundkenntnisse in der Verarbeitung und Analyse von Daten (idealerweise mit Python) Erste Erfahrungen mit Programmierumgebungen zur Datenanalyse (z.

Jupyter Notebook, VS Code) Grundverständnis für Datenvisualisierung und analytische Methoden Sicherer Umgang mit MS Office Sichere Deutsch‑ und Englischkenntnisse in Wort und Schrift Ausgeprägte Team‑ und Kommunikationsfähigkeit Analytische Denkweise und strukturierte Arbeitsweise Weitere Informationen Wir freuen uns auf Deine Online‑Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit.

Darum lohnt es sich

Herausforderungen Erfassung und Strukturierung von Anforderungen für Datenanalysen Datenaufbereitung, -analyse und -interpretation großer Datenmengen Entwicklung und Umsetzung von Analyse‑ und Visualisierungskonzepten in einer Programmierumgebung (z.

Während des kompletten Lebenszyklus eines Prüf‑ oder Inbetriebnahmeverfahrens fallen große Datenmengen an, die für die kontinuierliche Verbesserung genutzt werden können. Der Fokus liegt dabei auf der Nutzung KI‑gestützter Methoden in einer Programmierumgebung (z. Python).

Bitte markiere Deine Dokumente als “relevant für diese Bewerbung” und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB. Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess. E‑Mails für allgemeine Fragen: e‑ #J-18808-Ljbffr