Cessna Aircraft Company Bonn vor 1 Tag

Werkstudent in Advanced Manufacturing (m/f/x)

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Die ganze Ausschreibung von Cessna Aircraft Company

Das ist der Job

Von Batteriegehäusen für Hybrid- und vollelektrische Fahrzeuge bis hin zu autonomen Reinigungssystemen entwickeln wir Produkte für das Zeitalter der neuen Mobilität.

Das brauchst du

Excel & PowerPoint) • Analytisches Denken • Gute Englischkenntnisse • Erste Erfahrung mit Automatisierung / Scripts (Python, VBA) sowie Datenaufbereitung / Datenanalyse von Vorteil • Idealerweise ein technisches Grundverständnis für Produktion und Engineering • Selbstständige und pragmatische Arbeitsweise Was Sie benötigen, um sich erfolgreich zu bewerben: • Studium in Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Mechatronik • Schwerpunkt Digitalisierung, Automatisierungstechnik oder Ähnliches • Grundverständnis KI / Generative AI z.B. im Umgang mit ChatGPT, Copilot, Prompting • Strukturierte Arbeitsweise • Erfahrungen mit dem MS Office Paket (v.a.

Darum lohnt es sich

Kautex ist ein globales Unternehmen mit über 30 Standorten in 13 Ländern. Als führender Tier-One-Automobilzulieferer sind wir Pionier in der Entwicklung und Herstellung von Kraftstoffsystemen aus Kunststoff sowie vielen weiteren Innovationen.

Wir begrüßen die Chancen, die sich durch den Wandel in unserer Branche ergeben, und profitieren davon, Teil einer Gruppe globaler Unternehmen zu sein, die einige der weltweit fortschrittlichsten Technologien und Dienstleistungen anbieten. Indem wir als Team zusammenarbeiten und uns gegenseitig unterstützen, erreichen wir beachtliche Erfolge.

Renommierte Auszeichnungen wie Fair Company, Great Place toWork (Silao), MINT MindedCompany und EcovadisPlatinum würdigen diese Unternehmenskultur. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen und Ihnen mehr über unsere Werte und Benefits zu berichten.

Was erwartet Sie: • Unterstützung des AME-Teams bei der Einführung von Generative AI und Agentic AI zur Automatisierung von Engineering-Prozessen • KI-basierte Erstellung von Lastenheften sowie SOWs mittels technischen Spezifikationen • Entwicklung intelligenter KI-Agenten zur Nutzung vorhandenen Engineering-Wissens • Unterstützung bei der signifikanten Reduzierung nichtwertschöpfender Tätigkeiten sowie die Beschleunigung von Industrialisierungsprojekten • Betreuung der Digitalisierung von Advanced Manufacturing-Prozessen Was Sie benötigen, um sich erfolgreich zu bewerben: • Studium in Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Mechatronik • Schwerpunkt Digitalisierung, Automatisierungstechnik oder Ähnliches • Grundverständnis KI / Generative AI z.B. im Umgang mit ChatGPT, Copilot, Prompting • Strukturierte Arbeitsweise • Erfahrungen mit dem MS Office Paket (v.a.

Excel & PowerPoint) • Analytisches Denken • Gute Englischkenntnisse • Erste Erfahrung mit Automatisierung / Scripts (Python, VBA) sowie Datenaufbereitung / Datenanalyse von Vorteil • Idealerweise ein technisches Grundverständnis für Produktion und Engineering • Selbstständige und pragmatische Arbeitsweise • „Hands-on“ Mentalität • Ein vielfältiges, globales Team mit Möglichkeiten funktionsübergreifende Erfahrungen zu sammeln • Herausfordernde Arbeitsaufgaben und Entwicklungsperspektiven • Diverse Angebote zu Gesundheit & Mental Wellbeing • Attraktive monatliche Vergütung nach Chemie Tarif sowie weitere finanzielle Benefits • Subventionierte Kantine • Nutzung moderner Arbeitsmittel & Technologien • Starke Unternehmenskultur mit gemeinsamer Vision • Tolle Team- und Community-Angebote • Möglichkeit einer vergünstigten Mitgliedschaft in Fitnessstudios und bei anderen Sportpartnern Primary Location Germany-North Rhine Westphalia-Bonn - Holzlar HQ Unser Portfolio umfasst zudem hochwertige Industrieverpackungen aus Kunststoff und gegossene Nockenwellen.

Wir fördern berufliches Wachstum, betreiben erfolgreiche interne Talentprogramme und setzen uns für Chancengleichheit und Nachhaltigkeit in unseren Geschäftspraktiken und Produkten ein.

Branchen-Fakten

Was du über diesen Beruf wissen solltest

Wie gefragt ist dieser Beruf?

128 Tage

Arbeitgeber in Geistes-/Kunstwiss. suchen im Schnitt 128 Tage (120 Tage bundesweit).

Quelle: Bundesagentur für Arbeit · Engpassanalyse 2024 · Stand 2024

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