Werkstudent Forschung / Entwicklung Fahrerassistenzsysteme (w/m/x)

Unser Team im Bereich Autonomes Fahren entwickelt KI-basierte Fahrfunktionen. Hochwertige Trainingsdaten sind die Grundlage für zuverlässige ML-Modelle - hier kommst du ins Spiel.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt bei der Entwicklung und Durchführung automatisierter Quality-Checks für gelabelte Trainingsdaten wie Objekte, Fahrbahnmarkierungen und Verkehrszeichen.
• Außerdem wirkst du mit bei der Analyse und statistischen Auswertung von Label-Qualitätsmetriken wie Konsistenz, Vollständigkeit und geometrischer Genauigkeit.
• Darüber hinaus trägst du bei zum Aufbau und zur Pflege von Pipelines zur skalierbaren Qualitätsbewertung mit Python, SQL und AWS.
• Zudem hilfst du bei der Ableitung von Verbesserungsmaßnahmen für Labeling-Guidelines auf Basis identifizierter Fehlermuster.
• Du unterstützt auch bei der Visualisierung und dem Reporting von Quality-KPIs für Stakeholder.
• Zusätzlich wirkst du mit bei der Weiterentwicklung unserer internen Datenqualitäts-Tools.

Was bringst du mit?

• Studium der Informatik, Data Science, des Maschinenbaus, der Elektrotechnik oder vergleichbar.
• Gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Pandas, NumPy oder ähnlichen Libraries.
• Interesse an Machine Learning, Computer Vision und Datenqualität.
• Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise.
• Idealerweise erste Erfahrung mit Labeling-Tools, Bild- oder Videodaten oder Cloud-Plattformen wie AWS.
• Teamfähigkeit und Begeisterung für interdisziplinäre Zusammenarbeit.
• Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse.

Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Dann bewirb dich jetzt!

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
• Und vieles mehr siehe jobs/waswirbieten
• Startdatum: frühestens ab 02.11.2026
• Dauer: 12 Monate
• Arbeitszeit: Teilzeit

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier .

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.

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