Werkstudent Data Plattform & AI Engineering (m/w/d)

Das ist der Job

B. mit LLMs oder anderen AI‑Ansätzen. • Zusammenarbeit & Freiraum: Du arbeitest eng mit erfahrenen Data Engineers zusammen, bekommst fachliches Sparring und gleichzeitig viel Raum, Themen selbständig zu treiben. Deine Vorteile • Besser verdienen: Deine Werkstudierendentätigkeit wird mit 17,00 € pro Stunde vergütet.

Das brauchst du

Dein Potenzial • Qualifikation: Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) der Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung. • Know-how: Du bringst fundierte Kenntnisse in Python und SQL mit, idealerweise mit PySpark und hast erste Erfahrungen im Umgang mit LLMs.

Idealerweise hast Du auch schon Erfahrungen mit Git und Databricks gesammelt. • Kompetenz: Du bringst ein Grundverständnis für Software-Engineering-Grundlagen und Data Engineering mit. • Soft Skills: Du zeichnest Dich durch ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeiten aus, arbeitest proaktiv und möchtest deine eigenen Ideen umsetzen.

Sprachkenntnisse: Deine guten Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden dein Profil ab.

Darum lohnt es sich

Deine Zukunft • Gestalten statt nur unterstützen: In dieser Rolle arbeitest Du nicht einfach Tickets ab.

Als Werkstudent im Bereich Data Plattform & AI Engineering bringst Du eigene Ideen ein, probierst neue Ansätze aus und hilfst uns aktiv dabei, unsere moderne Datenplattform sowie AI‑Themen voranzubringen. • Data Plattform Engineering: Du explorierst neue Ideen rund um unsere Databricks‑basierte Datenplattform und setzt Verbesserungen prototypisch um. • AI & Innovation: Neben der Plattformarbeit treibst Du AI‑Projekte voran, für die im Tagesgeschäft oft keine Zeit bleibt.

Kontinuierliche Weiterentwicklung ist Dir wichtig.

Zudem hast du die Möglichkeit, deine wöchentliche Arbeitszeit während der Semesterferien auf bis zu 35 Stunden pro Woche zu erhöhen. • Weiterkommen: Nutze die vielseitigen Angebote für deine fachliche und persönliche Entwicklung im Wieland Fortbildungsprogramm. • Vielfältige Aufgaben: Du hast die Möglichkeit, in verschiedenen Projekten mitzuarbeiten und somit spannende Themen mitzugestalten.

Du setzt diese pragmatisch und prototypisch um; von der ersten Idee über Datenaufbereitung bis hin zu lauffähigen Proofs of Concept, z. Deine Initiative, neue Ideen einzubringen und Dinge anzupacken, ist ausdrücklich gewünscht.