Werkstudent Data & Analytics (m/w/d)

Das ist der Job

Mit unserem umfangreichen Datenschatz entwickeln wir fundierte Analysen und datengetriebene Lösungen – von der Kundensegmentierung über Kampagnenanalysen bis hin zu strategischen Handlungsempfehlungen.

Analytics ins Business bringen: Gemeinsam mit dem Team arbeitest du daran, datengetriebene Lösungen in den Landesgesellschaften zu verankern und weiterzuentwickeln. Zusammenarbeit erleben: Du arbeitest in einem internationalen Umfeld eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen und erhältst Einblicke in den gesamten Analytics-Prozess.

Du übernimmst verantwortungsvolle Aufgaben, kannst eine Menge von erfahrenen Kolleg:innen lernen und dein berufliches Netzwerk ausbauen. Du hast die Möglichkeiten, dich innerhalb der REWE Group, einem der größten Arbeitgeber Deutschlands, weiterzuentwickeln; ein anschließendes Traineeprogramm oder ein Direkteinstieg sind oft möglich.

Das brauchst du

Deine analytischen Skills: Du hast Interesse daran, Daten strukturiert aufzubereiten, zu analysieren und daraus fundierte Erkenntnisse abzuleiten – Erfahrungen im Umgang mit Datenbanken und SQL sind ein Plus.

Dein Verständnis für datengetriebenes Arbeiten: Du verfügst über ein grundlegendes Verständnis dafür, wie Daten zur Entscheidungsfindung genutzt werden. Dein technisches Verständnis: Du hast Freude daran, Daten aufzubereiten, auszuwerten und verständlich zu kommunizieren – Programmierkenntnisse in R oder Python sind von Vorteil.

Du hast flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit mobilen Arbeitens. In Abhängigkeit vom Bedarf des jeweiligen Fachbereichs kannst du deine Abschlussarbeit bei uns schreiben. Du hast noch Fragen zu deiner Online-Bewerbung oder zu unserem Bewerbungsprozess?

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlichen und geistigen Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiteren individuellen Merkmalen - gleichermaßen willkommen sind.

Darum lohnt es sich

Ort: 50933 Köln | Vertragsart: Teilzeit, befristet | Start: ab 01.08.2026 | Job-ID: 962973 Was wir gemeinsam vorhaben: Bei PENNY International gestalten wir die Zukunft unserer fünf Landesgesellschaften in Europa.

Gemeinsam mit unseren Kolleg:innen vor Ort arbeiten wir täglich daran, das Einkaufserlebnis für unsere Kund:innen einfacher, relevanter und attraktiver zu gestalten – mit einem klaren Fokus auf regionale Produkte und attraktive Preise.

Im Data & Analytics Team des Strategischen Marketings steht eines im Mittelpunkt: Daten in echten Mehrwert übersetzen.

Werde Teil unseres Teams und unterstütze uns dabei, Marketingentscheidungen datenbasiert und zukunftsorientiert zu gestalten Was du bei uns bewegst: Du möchtest verstehen, was hinter Daten steckt, und aktiv dazu beitragen, datenbasierte Entscheidungen ins Business zu bringen? Dann bist du bei uns genau richtig!

Dein Mindset: Du arbeitest gerne im Team, kommunizierst sicher auch mit Nicht-Expert:innen und hast Freude daran, dich in neue Themen einzuarbeiten. Sprache: Deutsch und Englisch nutzt du sicher im Arbeitsalltag. Was wir bieten: Als Teil der REWE Group bietet PENNY International dir die Sicherheit eines großen Konzerns.

Werde Teil eines großartigen Teams und erlebe das unbezahlbare Gefühl: Das ist genau mein Job! Denn unsere Unternehmenskultur macht unsere Einzigartigkeit aus. Wir arbeiten transparent und im Team, spornen uns gegenseitig an und freuen uns gemeinsam über Erfolge.

Und viele handfeste Vorteile: Die Tätigkeit wird attraktiv vergütet und du profitierst von Zuschüssen für die Kantine und vergünstigtem Deutschlandticket. Du erhältst Mitarbeitendenrabatte: 5% bei PENNY und REWE, 4% bei toom Baumarkt, 2-4% Rabatt auf Reisen der DER Touristik sowie exklusive Corporate Benefits.

Weitere Informationen erhältst du unter karriere.penny.de . Als Teil der REWE Group sind wir mit rund 100 Mitarbeiter:innen in Köln vertreten. Daten nutzen & analysieren: Du unterstützt bei der Erstellung und Optimierung von Datenbankabfragen (z. B. in SQL und Snowflake) und bereitest Daten für Analysen und Reportings auf.

Insights generieren: Du wirkst bei der Analyse von Kundensegmenten sowie der Evaluation von Marketingkampagnen mit und hilfst, daraus konkrete Handlungsempfehlungen abzuleiten. Transparenz schaffen: Du unterstützt bei der Erstellung von Reports und Dashboards und trägst dazu bei, komplexe Ergebnisse verständlich aufzubereiten.

Was uns überzeugt: Deine Persönlichkeit: Du begeisterst dich für Daten, arbeitest strukturiert und denkst analytisch – und hast Lust, Dinge aktiv mitzugestalten Dein Hintergrund: Du befindest dich in einem (fortgeschrittenen) Studium, z.

B. in Data Science, Wirtschaftswissenschaften (mit quantitativem Fokus), (Wirtschafts-)Informatik, Psychologie (mit quantitativem Fokus), Mathematik / Naturwissenschaften.

Begriffe wie Hypothesenbildung, statistische Auswertung und der systematische Vergleich von Varianten sind dir vertraut, ebenso wie ein strukturierter Umgang mit Daten und Analyseergebnissen. Flexibilität: Du kannst uns für mindestens 16 Stunden pro Woche unterstützen (in der vorlesungsfreien Zeit gerne mehr).

Wir legen Wert auf Nähe und einen vertrauensvollen Umgang. Darauf, dass sich alle wohlfühlen und ihre Talente entfalten können. Lernwille, Neugier, Erfahrung und eine ordentliche Portion Power – wer so viel mitbringt, darf auch viel erwarten. Zum Beispiel einen Job, der Spaß macht. Du kannst unser umfangreiches Gesundheits- und Sportangebot nutzen.

Du erhältst eine strukturierte Einarbeitung und wirst in die jeweiligen Arbeitsabläufe integriert. Dann schau auf unseren FAQ vorbei.