Das brauchst du
Beginn: ab sofort
Dauer mindestens 12 Monate
Responsibilities
• Du wirkst aktiv am Aufbau, Betrieb und an der Weiterentwicklung unserer Cloud‑AI‑Plattform auf Basis moderner Cloud‑Architekturen (Azure) mit
• Du unterstützt bei der Integration und dem produktiven Einsatz von KI‑Services , APIs und Plattformkomponenten
• Du entwickelst kleinere Services, Skripte und Automatisierungen für Deployments, Monitoring sowie DevOps ‑ und Infrastructure‑as‑Code ‑Prozesse
• Du arbeitest an End‑to‑End‑Use‑Cases mit, von der Datenbereitstellung über Infrastruktur‑Automatisierung bis zum API‑Deployment
• Du analysierst neue Trends und Technologien in den Bereichen Cloud, DevOps, MLOps und KI‑Ops und bewertest deren Einsatzmöglichkeiten
• Du arbeitest eng mit Cloud-Architektur-Team , Data Scientists und weiteren IT‑Teams zusammen und unterstützt Projekte sowie technische Dokumentationen
Qualifications
• Du bist immatrikuliert, idealerweise im Masterstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Du hast erste praktische Erfahrungen mit Cloud‑Technologien gesammelt, idealerweise mit Microsoft Azure , zum Beispiel Functions, Storage, Container‑Services oder Identity‑und Access‑Management
• Du verfügst über Kenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Programmiersprache.
Darum lohnt es sich
Erfahrungen mit Infrastructure as Code , etwa Terraform sind von Vorteil
• Du hast ein Grundverständnis für Machine Learning , KI‑Frameworks oder Datenpipelines oder möchtest dieses Wissen in der Praxis vertiefen
• Du hast Freude an Cloud‑Architekturen , KI‑Technologien und modernen DevOps‑ Methoden
• Du arbeitest strukturiert , entwickelst Eigenständigkeit und arbeitest gerne im Team
