Das ist der Job
Um eine umfassende Datenbasis aus Entwickler-KI-Interaktionen aufzubauen, verfolgen wir drei komplementäre Ansätze:
Kontrollierte Experimente: Wir konzipieren und implementieren eine Experimentumgebung (Harness), in der wir das Vorgehen von Entwickler*innen bei der Bearbeitung definierter Aufgaben beobachten können.
Community-Daten: Wir entwickeln ein webbasiertes Tool, über das Teilnehmende ihre Prompt-Exporte einreichen können. Diese Aufgaben interessieren Dich Entwicklung von Tools und Infrastruktur zur Studiendurchführung, insbesondere eines Experiment-Harne
Darum lohnt es sich
Das ist die Herausforderung
Werde Teil unserer Mission
Kurzbeschreibung
KI-basierte Coding-Assistenten verändern die Softwareentwicklung grundlegend – doch wie genau funktionieren Prompts als Software-Engineering-Artefakte, und lässt sich ihr Zusammenhang mit klassischen Requirements-Engineering-Aktivitäten empirisch belegen?
Dieser spannenden Frage gehen wir als XITASO gemeinsam mit der Universität Bayreuth in einer vorregistrierten Studie nach. Mining öffentlicher Datensätze: Wir erschließen und analysieren bestehende, öffentlich verfügbare Quellen von Entwickler-KI-Interaktionen.
Für all das brauchen wir tatkräftige Unterstützung – und wer Lust hat, an einem Thema zu arbeiten, das Forschung und Praxis auf faszinierende Weise miteinander verbindet, ist hier genau richtig!
