Werkstudent – AI-based technology scouting (w/m/div)

Das ist der Job

Werde Teil von etwas Echtem - mit echten Projekten, echtem Impact und echten Chancen, Dich weiterzuentwickeln. Egal ob Praktikum, Werkstudierendentätigkeit oder als Trainee – bei uns bist Du mittendrin statt nur dabei.

Kreativ sein: Du arbeitest mit an der Trainingserstellung für Mitarbeiter, um diese über neueste Entwicklungen in der Halbleiterindustrie und die Einsatzmöglichkeiten von AI-gestützten Systemen zu informieren.

Arbeitsweise: Du zeichnest dich durch eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise aus, die dir hilft, komplexe Aufgaben zu bewältigen und Ziele zu erreichen.

Das brauchst du

Dein Profil Studiengang: Du absolvierst aktuell einen Studiengang in einem technischen oder naturwissenschaftlichen Bereich wie Informatik, Elektrotechnik, Physik, Mathematik oder Ähnlichem.

Skills: Du verfügst über Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, Java oder C++, Kenntnisse in Datenanalyse- und Machine-Learning-Tools sowie Erfahrungen mit Cloud-Plattformen und -Diensten.

Persönlichkeit: Du bist kommunikativ, arbeitest gerne im Team und bringst eine hohe Motivation und ein starkes Interesse für neue Technologien und Innovationen mit. Sprachkenntnisse: Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Wohnort: Du solltest sich nahe am Einsatzort befinden, um regelmäßig zum Standort kommen zu können. Wir verpflichten uns, allen Bewerbenden die gleichen Chancen zu bieten und treffen unsere Einstellungsentscheidungen basierend auf den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerbenden.

Darum lohnt es sich

Bereit Deinen nächsten Karriereschritt zu gehen? Projektmanagement: Du wirkst an Forschungsprojekten für spezifische Materialien und der Projektkoordination mit, um sicherzustellen, dass sie termingerecht und im Rahmen der verfügbaren Ressourcen abgeschlossen werden.

Stakeholdermanagement: Du unterstützt das Team vor Ort beim Austausch mit anderen Infineon-Standorten weltweit. Erweitere Deinen Horizont: Du untersuchst Einsatzmöglichkeiten von AI-gestützten Systemen für Geschäftsprozesse und Materialentwicklung, um die Potenziale von Künstlicher Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML) zu identifizieren.

Fokus auf die Zukunft: Du nutzt AI-Tools und -Algorithmen, um neue Technologien und Trends im Bereich der Halbleiterindustrie zu identifizieren und zu bewerten. Event-Planung: Du hilfst bei der Planung von Events, um über die neuesten Entwicklungen in der Halbleiterindustrie sowie über Einsatzmöglichkeiten von AI-gestützten Systemen zu informieren.

Verfügbarkeit: Wir erwarten ein Minimum von 6 Monaten Einsatz bei uns. EEO Statement Wir stehen für eine vielfältige und inklusive Kultur und begrüßen jede Person so wie sie ist. #WeAreIn to create tiny chips and big careers. Are you in?

Deine Rolle Forschung erleben: Du unterstützt bei der Arbeit mit Software-Tools für Technologie-Scouting bei Halbleitern, Gehäusen und Materialien, um neue Technologien und Trends zu identifizieren und zu bewerten.

Erfahrungen: Du konntest bereits Erfahrungen in der Arbeit mit technischen Systemen, insbesondere mit AI-gestützten Systemen, sowie Erfahrungen in der Projektarbeit sammeln. Verfügbarkeit & Standort Arbeiten in Teilzeit: Als Werkstudierender bist Du während der Vorlesungszeit maximal mit 20 Stunden pro Woche möglich.

Immatrikulierung: Du musst an einer Hochschule immatrikuliert sein und noch nicht alle Prüfungsleistungen oder Module Deines Studiums abgeschlossen haben. Bei Infineon bieten wir ein Arbeitsumfeld, das von Vertrauen, Offenheit, Respekt und Toleranz geprägt ist.

Wir freuen uns auf Deinen Lebenslauf, auch wenn du nicht alle Anforderungen der Stellenanzeige vollständig erfüllst. Bitte teile uns mit, falls Du bestimmte Vorkehrungen benötigst, um am Einstellungsverfahren teilnehmen zu können. Wir helfen Dir gerne. Hier findest Du mehr Informationen zu Diversity & Inclusion bei Infineon. #J-18808-Ljbffr