Machine Learning Werkstudent:in/ Praktikant:in (all)

Das ist der Job

Wir entwickeln und implementieren KI-gestützte Lösungen, die den Arbeitsalltag von Ärzten erleichtern, die Patientenversorgung verbessern und Gesundheitssysteme effizienter machen.

Dies ist eine praxisnahe Rolle mit starkem Fokus auf Datenannotation, Datenqualität und dem Verständnis, wie ASR-Systeme in Produktionsumgebungen bewertet und verbessert werden. Die Tätigkeit kann hybrid von unseren Büros in Luxemburg oder Berlin ausgeübt werden. ML-Einblicke: Lernen, wie ASR- und

Darum lohnt es sich

Wir suchen eine:n Werkstudent:in / Praktikant:in zur Unterstützung unseres Machine-Learning-Teams im Bereich Automatic Speech Recognition (ASR) für zahnmedizinische und medizinische Anwendungen.

Arbeitszeit: Flexibel (10–20 Stunden pro Woche, als Praktikum auch Vollzeit möglich) Dauer: 6 Monate (mit möglicher Verlängerung) Das liegt in deiner Hand Datensammlung: Aufzeichnen, annotieren und überprüfen von Sprach- und Transkriptionsdaten für medizinische und zahnmedizinische Anwendungsfälle.

Qualität der Annotation: Korrigieren von Transkripten, Markieren fachspezifischer Terminologie und Sicherstellen einer hohen Genauigkeit. Darf ich vorstellen? Bei Sonia sind Ärzte erfolgreiche Ärzte. Wenn du neugierig, detailorientiert bist und lernen möchtest, wie angewandtes Machine Learning in realen Produkten funktioniert, komm zu uns.

Qualitätskontrolle: Strukturierte Qualitätsprüfungen an annotierten Datensätzen durchführen. Modellbewertung: Unterstützung bei der Evaluierung von ASR-Modellen und deren Ergebnissen.